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以下是一份 “Cursor AI 编程线下训练营大模型课程”

一、教学目标

帮助销售人员和营销运营人员了解编程基础知识，掌握利用大模型进行软件 DIY 的方法和技能。让学员能够独立开发微信机器人和全栈电商网站，并成功部署网站。培养学员的编程思维和解决问题的能力，提高其在数字化营销和运营中的竞争力。

二、教学对象

销售人员、营销运营人员

三、教学时间

两天

四、教学内容及安排

第一天

编程新手注意事项（9:00 - 10:30）

介绍编程的重要性和应用场景。

讲解编程新手常见的误区，如不注重代码规范、过度追求复杂功能等。

提供一些学习编程的建议和资源，如在线教程、编程社区等。

编程概念与工具使用（10:45 - 12:30）

介绍基本编程概念，如变量、数据类型、控制结构等。

演示如何安装和使用 VS Code 开发工具，包括设置环境、安装插件等。

让学员在 VS Code 中创建第一个简单的程序，如输出 “Hello, World!”，并进行调试和运行。

大模型的使用与环境部署（13:30 - 15:30）

介绍大模型的概念和优势，以及在编程中的应用。

指导学员如何使用大模型的知识库，如查询编程问题的解决方案、获取代码示例等。

演示如何进行大模型的开发环境部署，包括安装所需的软件和库。

微信机器人开发（15:45 - 17:30）

介绍微信机器人的开发背景和应用场景。

讲解基于大型语言模型（LLM）开发微信机器人的基本流程，包括获取微信接口、处理消息等。

特别强调如何读取网页内容并在微信机器人中进行展示。

让学员动手实践，开发一个简单的微信机器人，能够回复特定的消息和读取指定网页的内容。

第二天

全栈电商网站开发（9:00 - 12:00）

介绍全栈电商网站的架构和组成部分。

讲解如何利用 AI 技术进行全栈电商网站的开发，包括前端页面设计、后端数据库管理等。

演示如何使用大模型生成代码片段，提高开发效率。

学员分组进行全栈电商网站的开发，完成基本的功能模块。

网站部署（13:30 - 15:30）

介绍网站部署的概念和方法，包括选择服务器、上传代码等。

演示如何将开发好的全栈电商网站部署到服务器上，使其能够在互联网上访问。

指导学员进行网站部署的实践操作，解决可能遇到的问题。

总结与答疑（15:45 - 17:00）

回顾两天的课程内容，总结重点和难点。

让学员分享自己的学习心得和体会。

解答学员在学习和实践过程中遇到的问题。

五、教学方法

讲授法：讲解编程概念、工具使用和项目开发流程。

演示法：通过实际操作演示编程过程和项目开发步骤。

实践法：让学员动手实践，完成项目开发任务，提高实际操作能力。

讨论法：组织学员进行小组讨论，分享学习心得和解决问题的方法。

六、教学资源

电脑及相关软件：安装有 VS Code、Python 等编程环境的电脑。

教学课件：PPT 课件，包含课程内容、代码示例和图片等。

在线资源：提供一些在线教程、编程社区和知识库的链接，方便学员课后学习。

七、教学评估

课堂表现：观察学员的课堂参与度、提问情况和团队合作能力。

实践项目：评估学员在项目开发中的表现，包括代码质量、功能实现和创新性等。

课后作业：布置一些课后作业，检查学员对知识的掌握程度和应用能力。

八、注意事项

确保学员的电脑配置满足课程要求，提前安装好所需的软件和工具。

教学过程中要注意控制进度，确保学员能够跟上教学节奏。

鼓励学员提问和互动，及时解答学员的问题，营造良好的学习氛围。

提醒学员注意代码规范和安全问题，避免出现错误和漏洞。